KI-gestützte Terminplanung und Routenoptimierung
Ausgangslage
Das Unternehmen betreut einen großen Bestand an Wartungsverträgen. Die Touren der Techniker wurden bereits sorgfältig geplant, mit Erfahrung und Standardsoftware. Doch mit wachsendem Vertragsbestand stieß die bisherige Planung an Grenzen. Zu viele Kombinationen aus Kunden, Technikern, Zeitfenstern und Fahrwegen, um sie von Hand oder mit einfachen Regeln optimal zu lösen. Dazu kam der Aufwand, jeden Termin einzeln mit dem Kunden abzustimmen.
Herausforderungen
- Jeder Techniker startet woanders, hat eigene Qualifikationen und feste Termine.
- Kundenwünsche, Wartungsdauer und Fahrzeiten müssen gleichzeitig passen.
- Die Vertragsdaten liegen in der bestehenden Branchensoftware.
- Das Unternehmen will steuern, wann und wie viele Termine vergeben werden.
- Kunden sind tagsüber schwer erreichbar.
Lösung
Curavani setzt aktuelle KI-Modelle und moderne Optimierungsalgorithmen ein. Sie berechnen für alle Techniker gemeinsam die besten Touren und berücksichtigen dabei Startpunkt, Fahrzeiten, Wartungsdauer, Qualifikation und bestehende Termine. Jeder Kunde bekommt eine persönliche E-Mail mit Terminlink. Er sieht nur Zeitfenster, die in die optimierte Tour passen. Sagt ein Kunde ab, rechnet das System neu und füllt die Lücke. Gebuchte Termine landen automatisch in der Branchensoftware, am Vortag geht eine Erinnerung raus.
Ergebnis
- Deutlich effizientere Touren als mit der bisherigen Planung.
- Weniger Fahrzeit, mehr Wartungen pro Techniker und Tag.
- Wartungen werden vollständig terminiert statt verschoben.
- Kein Abstimmen von Terminen per Telefon mehr im Büro.